신호로 보는 AI

목차 › 제2장 곱하고 더하고 거른다

점수를 곱하고 더하기

선마다 점수가 있어, 값에 곱해서 구슬에 모은다

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중요한 칸에 점수를 준다

판 64칸의 값이 선을 따라 오른쪽 구슬로 간다. 선마다 "이 칸이 얼마나 중요한가"를 뜻하는 점수가 하나씩 붙어 있다. 구슬은 들어온 값에 점수를 곱해서 모두 더한다. 파란 선은 더하는 쪽, 빨간 선은 빼는 쪽이다.

왜?예를 들어 3을 알아보려면 판 오른쪽의 둥근 부분이 중요하다. 그 칸들에서 오는 선의 점수가 크면 그 모양을 잘 알아챈다. AI가 아는 것은 모두 이 점수 속에 들어 있다.

더 알기이 점수를 가중치라고 부른다. 이 AI에는 선이 1,440개 있어서 점수도 1,440개다. 구슬마다 붙는 기본 점수(편향) 42개까지 합하면 정해야 할 값은 1,482개다.

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Wikipedia: Artificial neural network

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손글씨 숫자 그림 1,797장(가로세로 8칸, scikit-learn 내장 데이터)으로 작은 AI(신경망, 64→16→16→10)를 실제로 학습시킨 값입니다. 정답률은 배울 때 쓰지 않은 그림 297장으로 쟀습니다. 공부용 작은 모형이며, 실제 AI 서비스는 배운 숫자가 수십억 개 이상입니다.